Imposible ang modernong negosyo nang walang paggamit ng Internet. Hindi mahalaga kung nagbebenta ka o gumagawa ng isang bagay. Ang mga mamimili ay nangangailangan ng impormasyon, at ang pinakamadaling paraan upang makuha ito ay ang paghahanap sa web. Bilang karagdagan, ang pagiging epektibo ng paggamit ng iba't ibang mga channel ng komunikasyon ay hindi palaging katanggap-tanggap sa pag-aaral, ngunit para sa Internet ito ay medyo madaling gawin. Ang pagsusuri ng cohort ay itinuturing na isa sa mga pinakasikat at visual na pamamaraan. Tulad ng iba pang mga pamamaraan para sa pag-aaral ng mga ugnayang sanhi sa pag-uugali ng mamimili, nangangailangan ito ng akumulasyon ng istatistikal na impormasyon. Pinapayagan ka ng Internet na gawin ito "hindi mahahalata" para sa tagapalabas. Pagkatapos ng lahat, halos lahat ng aksyon ng isang bisita sa site ay naitala dito - mula sa petsa ng unang pagbisita hanggang sa tagal ng oras na ginugol sa bawat pahina.
Mga istatistika sa serbisyo ng mga namimili
Malamang na sa ngayon ay mayroon pa ring mga espesyalista na nagbibigay kahulugan sa salitang "marketing" bilang "advertising" at "benta". Walang alinlangan,ito ay dalawang mahalagang bahagi ng mga aktibidad sa marketing. Ngunit ang batayan ay nakasalalay pa rin sa pag-aaral ng demand at pag-uugali ng mamimili. At pagkatapos ang lahat ay binago sa paghahanap ng mga pagkakataon upang matugunan ang mga pangangailangang ito.
At dahil pinag-uusapan natin ang tungkol sa pag-aaral at pagsusuri, makakatulong sa atin ang mga istatistika. Ang maingat na akumulasyon ng isang database sa mga katangian ng mga mamimili ay nagbibigay-daan sa iyong masusing pag-aralan ang demand at gamitin ang mga resulta ng pagsusuri sa pinakamataas na kalamangan para sa iyong sarili.
Kadalasan ang mga marketer ay gumagamit ng correlation at regression analysis; interesado sila sa mga pamamaraan ng pagsasaliksik ng consumer na mapaglarawan at mahuhulaan. Ang lahat ng ito ay nangangailangan ng pagpili ng mga pinakanagpahiwatig (o kawili-wili para sa negosyo) na mga pangkat ng customer ayon sa ilang pamantayan. Ito mismo ang nag-aalok sa atin ng cohort analysis.
Statistical analysis at commerce
Sa mga benta, kailangan mong magkaroon ng medyo malinaw na pag-unawa sa sanhi at epektong relasyon sa mga aksyon ng mga customer. Nagbibigay-daan sa iyo ang pagsusuri ng cohort na gawin ito sa pamamagitan ng pagpapangkat ng mga consumer ayon sa ilang pamantayan. Kadalasan, ang isang segment na may isang karaniwang katangian (isang pagbisita sa isang tindahan, isang pagbili, atbp.) ay tinutukoy, pinagsama ng petsa ng kaganapan. Sa mga istatistika, kaugalian na pag-usapan ang tungkol sa isang pangkat ng mga tao (mga bagay) na nagpapakita ng magkatulad na pag-uugali at mga palatandaan. Ang isang simpleng halimbawa ng cohort ay ang mga customer na unang pumasok sa isang tindahan sa linggo bago ang Bisperas ng Bagong Taon. Sa pamamagitan ng pag-aaral ng kanilang pag-uugali, lubos na posible na gumawa ng mga konklusyon tungkol sa pagiging epektibo ng advertising at komersyal na pagsisikap.
Analytics
BMatagal nang dumating ang mga developer ng Google upang tumulong sa mga marketer. Nag-aalok sila ng iba't ibang serbisyo para sa pag-aaral tungkol sa mga istatistika ng ecommerce. Maaari ka na ngayong magsagawa ng pagsusuri ng cohort sa Google Analytics. Dati, kailangan itong gawin sa pamamagitan ng forced audience segmentation. Ito ay medyo matrabaho at hindi maginhawa. Gayunpaman, awtomatikong ginagawa na ngayon ang pagsusuri ng cohort. Kailangan lang i-configure ng analyst ang mga parameter ng ulat ayon sa kanyang mga kinakailangan.
Ang data ng ulat ay ipinapakita bilang isang timeline at talahanayan. Sa mga setting, maaari mong baguhin ang apat na pangkat ng mga parameter na ginagamit ng pagsusuri ng cohort.
Ang Uri ng cohort ay isang pangkalahatang katangian na pinagsasama ang isang partikular na grupo ng mga bisita sa site. Maaaring pangkatin ang laki ayon sa oras: eksaktong araw, linggo, buwan. Kung pipiliin mo ang parameter na "linggo", halimbawa, papangkatin ng ulat ang lahat ng unang beses na bisita sa site sa isang partikular na linggo sa isang cohort.
Susunod, maaari mong baguhin ang "indicator". Ang pagkakaiba-iba dito ay tungkol sa mga page view, tagal ng session, bilang ng mga user, at iba pa. At ang huling parameter ay "hanay ng petsa". Gamit ang feature na ito, may kakayahan ang analyst na subaybayan ang mga aktibidad ng cohort sa tagal ng panahon mula sa itinakdang punto ng pagsisimula hanggang sa kasalukuyang petsa. Kapag pumipili ng pagpapangkat ayon sa mga araw, dapat mong tandaan na ang mga cohort ay bubuo sa mga hilera, at ang dynamics ng gawi ng bisita - sa mga column.
Paano gamitin ang mga resulta ng pagsusuri
Pagkatapos suriin ang mga ulat, matutunton ng isa ang dalas ng pagbabalik ng consumer sawebsite. At ang paghahambing ng mga quantitative indicator sa plano para sa paglalagay ng content sa mga page ng site ay magbibigay ng pagkakataong maunawaan kung ano ang eksaktong interes at nakakaakit ng mga customer.
Halimbawa, ayon sa pagsusuri, natukoy ang isang pangkat ng mga bisita, na babalik sa site nang may "nakakainggit na katatagan." Sa pamamagitan ng pagtataas ng plano para sa paglalagay ng mga materyal na pang-promosyon tungkol sa pagdaraos ng ilang uri ng mga promosyon o pagpapakita ng mga bagong item sa assortment sa oras na unang bumisita ang mga customer na ito sa iyong mga page, medyo posible na gumawa ng mga konklusyon tungkol sa kung ano ang eksaktong nakaakit ng atensyon ng mga potensyal na customer. Ang impormasyong ito ay nakakatulong upang mapabuti ang kahusayan ng kumpanya. Ito ay kung paano ginagamit ang pagsusuri ng cohort sa marketing. Ginagawa nitong posible na ipamahagi ang badyet sa advertising nang mas may layunin at mahusay at lumikha ng mga epektibong channel ng komunikasyon.
Ano ang dapat abangan
Ang epektibong paggamit ng anumang tool sa istatistika ay nangangailangan ng paghahanda. Pagkatapos ng lahat, ginagarantiyahan ng isang tamang tanong sa isang problema ang isang mabilis na solusyon.
Ano ang kailangang gawin bago gamitin ang pagsusuri ng cohort? Tanungin ang iyong sarili ng ilang tanong:
- Bakit may ganoong dynamics ng benta?
- Aling yugto ng panahon ang pipiliin (para sa isang kampanya sa advertising, halimbawa)?
- Paano ko matutukoy kung kailan magpapadala ng malaking tugon?
Ang mga iminungkahing hypotheses ay makakatulong upang mas malinaw na tukuyin ang mga parameter ng pagsusuri ng cohort.
Konklusyon
Pag-pamilyar sa iyong sarili sa mga posibilidad ng basic cohortpagsusuri sa Google Analytics at pagkuha ng ideya ng mga functional na feature nito, ang isang marketer ay lubos na may kakayahang hindi lamang pataasin ang trapiko sa website, ngunit gawing consumer ang isang potensyal na kliyente (random na bisita).
Ang paglikha ng mga indibidwal na ulat ay magbibigay ng malinaw na ideya ng mga katangian ng target na madla, ay magbibigay-daan sa iyong maunawaan ang reaksyon nito sa iyong aktibidad, hindi alintana kung nag-post ka ng artikulong nagbibigay-kaalaman o isang pang-promosyon na komersyal na alok sa site. Ang anumang pagsisikap sa marketing ay dapat na makatwiran sa ekonomiya. Cohort analysis, CLTV, Unit Economics - anumang pamamaraan para sa pag-aaral ng gawi ng consumer ay naglalayong tukuyin ang cost-benefit ratio at i-optimize ito.
Ngunit huwag masyadong lumayo. Ang pang-araw-araw na pagsubaybay ay magbibigay ng maling ideya tungkol sa mga motibo ng mga mamimili na bumibisita sa website ng kumpanya. Ito ay pangmatagalang pagsubaybay ng mga kinatawan ng isang cohort na magbibigay-daan sa iyong subaybayan at wastong bigyang-kahulugan ang mga pagbabago sa gawi ng customer.
